• BIST 100

    9649,53%-0,68
  • DOLAR

    37,93% -0,05
  • EURO

    40,54% -0,23
  • GRAM ALTIN

    3686,14% -0,04
  • Ç. ALTIN

    5959,44% 0,00

Tek tuşla teşhis: İşte diş hekimlerinin yeni yardımcısı

Türkiye’de yalnızca 5 merkezde kullanılan yapay zeka destekli diş muayene sistemi,

Sağlık 24.03.2025 12:07:00 223 0
Tek tuşla teşhis: İşte diş hekimlerinin yeni yardımcısı

Türkiye’de yalnızca 5 merkezde kullanılan yapay zeka destekli diş muayene sistemi, Kocaeli’de ilk kez KOSTÜ’de devreye alındı. Yapay zeka destekli "Craniocatch" sistemi, diş çürüklerinden kemik kaybına kadar pek çok hastalığı tespit ederek erken teşhis imkanı sunuyor. Önümüzdeki süreçte bu sistemin ağız kanseri teşhisinde de kullanılması hedefleniyor.


Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi (KOSTÜ) Ağız ve Diş Sağlığı Uygulama ve Araştırma Merkezi, yapay zeka destekli muayene dönemini başlattı. "Craniocatch" isimli yapay zeka programı, hastalıkları teşhis edip tedavi planı önererek diş hekimlerine yardımcı oluyor. Uygulamayı yaklaşık bir aydır kullanan Dr. Öğretim Üyesi Melisa Öçbe, sistemin gelecekte kanser teşhisine de katkı sunabileceğini belirtti. Türkiye’de yalnızca 5 hastanede kullanılan bu teknolojinin, Kocaeli’de ilk kez KOSTÜ’de devreye alındığı öğrenildi.

"Tanı koyuyor, yetmiyor tedavi yöntemi sunuyor"

KOSTÜ Diş Hekimliği Fakültesi’nde Ağız, Diş, Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı’nda görevli Dr. Öğretim Üyesi Melisa Öçbe, "Craniocatch" isimli yapay zeka programının detaylarını anlattı. Bu programı yaklaşık bir aydır kullandıklarına dikkat çeken Öçbe, "100’den fazla hastayı yapay zeka ile muayene ettik. Hasta ilk muayeneye geldiğinde, rutin görüntüleme yöntemi olan 2 boyutlu panoramik röntgen çekiliyor. Craniocatch, bu panoramik radyografiyi analiz ederek hem anatomik noktaları belirliyor hem de çürük, periodontal hastalıklar gibi mevcut rahatsızlıkların tanısını koyuyor. Bununla da kalmayıp hasta için bu mevcut hastalıkların tedavi planını oluşturuyor. ’Bu diş çürük, buna dolgu yapılması lazım, kemik kaybı var, diş boşluğu var, implant yapılması gerekiyor’ gibi bize detaylı tedavi yöntemi sunuyor" dedi.

"Kocaeli’de ilk"

Hastanın herhangi bir zararlı etkiye maruz kalmadığını vurgulayan Dr. Öçbe, yapay zeka programının hasta yönetim sistemiyle entegre çalıştığını söyledi. Sistemin işleyişini de anlatan Öçbe, "Hasta röntgeni çekildiğinde tek bir tuşa basmamız yeterli oluyor. Röntgen analizi butonunu bastığımızda hastanın tüm mevcut hastalıkları ve tedavi yöntemleri bize sunulmuş oluyor. Yapay zeka kullanarak ağız muayenesi yapıyoruz. Kocaeli’de ilk kez KOSTÜ Diş Hekimliği Fakültesi’nde bu sistemi kullanıyoruz. Türkiye genelinde de sayılı üniversitelerde yer alıyor. Biz de kendi verilerimizle bu derin öğrenme algoritmasını geliştirmeye çalışıyoruz" diye konuştu.

"Diş hekimleri olarak alışma sürecine giriyoruz"

Yapay zekanın muayene sürecine katkısına değinen Dr. Öçbe, şu bilgileri verdi:

"Şu an için sistemin verdiği verileri kontrol etmemiz gerektiğinden, muayene süresini kısaltmıyor. Ancak gelecekte ek algoritmalarla süreç daha hızlı hale gelebilir. Dünyada diş hekimleri olarak buna alışma sürecine giriyoruz. Beraber çalışmayı öğrenebileceğimiz bir zaman diliminde muayene süresini de kısaltacağını, tanıyı kolaylaştıracağını düşünüyorum. Türkiye’de bu algoritmanın kullanım yerinin 5’ten az olduğunu biliyorum. Umarım giderek yaygınlaşır"

Tanı ve tedavi yöntemi sunuyor

Dr. Öğretim Üyesi Melisa Öçbe, kullandıkları bu algoritmanın tanı sürecine katkısına ilişkin de detaylı bilgilendirmelerde bulundu. Öçbe, "Yapay zeka algoritması, anatomik noktaları tespit ediyor. Çürük, diş eti hastalıkları, periodontal hastalıklara bağlı olarak kemik kayıpları gibi bir çok şeyi tespit edilebiliyor. Diş çürüklerinin büyüklüğüne göre tedavi endikasyonun dolgu ya da kanal tedavisini seçiyor. Ayrıca çene kemiği içerisinde bulunan radyoopak ya da radyolüsent kemik içi lezyonları tespit edebiliyor ve bunlar için ön tanı sunabiliyor. Hastanın sahip olduğu diş dolgularda uyumsuzluk ya da yeni başlayan çürük varsa bunu gösterebiliyor. Bir röntgen çekildiğinde hastada gözüken tüm anatomik noktaları tek tek görebiliyoruz. Bu eğitimde de öğrenciler için sık başvurduğumuz bir yöntem. Klasik anlamda öğrenciyle röntgeni değerlendirirken, ’Burası neresi?’ diye sorduğumuzda bilebiliyor, bilemiyor veya karıştırıyor. Craniocath ile beraber bu anatomik noktaların hepsini tek seferde gördüğümüzde farklı renklerle etiketlenmiş birçok alan öğrencinin aklına çok iyi yer ediyor" dedi.

"Bu algoritma kanseri teşhis edebilecek boyuta gelebilir"

Öçbe, Craniocath’ın gelecekte hastalıkları daha erken teşhis edebilme potansiyeline sahip olduğunu da vurgulayarak, şu ifadeleri kullandı:

"Kullandığımız Craniocatch algoritması mevcut hastalıkların tanısına yönelik bir sistem. Fakat dünyada yapay zeka radyoloji alanında çok fazla ilerledi. Artık yapılan çalışmalarda yapay zeka radyomiks uygulamaları bir ağız kanserinin prognozunu bize sunabiliyor. ’Bu kanser ve radyoterapi uygulanırsa iyileşebilir, tümör küçülebilir ya da radyoterepi tümöre hiç etki etmeyecek’ diyor. O zaman boşu boşuna hastalar radyoterapi almamaya başlıyor. Yapay zekayı, radyomiksi bu anlamda dünyada kullanan örnekler mevcut. Biraz daha veriye ihtiyaç var. Farklı toplumlardan, farklı üniversitelerden, ülkelerden gelecek verilerle radyomiksin ağız kanserini tespit etmedeki ya da prognozunu belirlemedeki hatta hastanın yaşam süresini belirlemedeki rolü de giderek önem kazanacak. Bu algoritma kanseri teşhis edebilecek boyuta gelebilir. Şu ana kadar bu hala geliştirilme aşamasında kısa zamanda bunun da başarılacağını düşünüyorum"

"Bilgisayar başındayken öğrenebiliyor hale geleceğiz"

Yapay zekanın hasta üzerindeki önemine de değinen Öçbe, "Normalde biz 3 boyutlu tomografik kesitlerde bir lezyonu farklı gri tonlarında görüyoruz. Bu gri tonları gözümüzle ayırt edebildiğimiz skalanın ötesinde, radyomiksle daha derin analiz edildiğinde lezyonun ön tanısı bile konulabiliyor. Histopatolojik değerlendirme, lezyonun kesin tanısı için altın standarttır. Fakat yalnızca yapay zeka radyomiks uygulamaları kullanılarak, lezyonun histopatolojik değerlendirmeye yakın bir ön tanısı elde edilebiliyor. Bu sayede, daha bilgisayar başındayken, biyopsi almadan, cerrahi işlem yapmadan ve örneği laboratuvara göndermeden lezyon hakkında bilgi sahibi olabileceğiz" şeklinde konuştu.

"Her bölümde yapay zeka dersleri veriyoruz"

KOSTÜ’nün yapay zekaya büyük önem verdiğini belirten Öçbe, "Biz KOSTÜ olarak hem iç işleyişimizde hem de akademik çalışmalarımızda, öğrencilerimizin eğitim süreçlerinde yapay zekayı yoğunlukla kullanıyoruz. Rektörümüzün bu konuya verdiği önem ve bizlere verdiği destek sayesinde mühendislik fakültesi, diş hekimliği fakültesi, hemşirelik gibi KOSTÜ’nün her bölümünde yapay zeka dersleri veriyoruz" şeklinde konuştu.

"Yapay zekanın işimizi elimizden alacağını düşünmüyorum"

Yapay zekanın diş hekimlerinin işini tehdit edip etmediği sorusuna yanıt veren Dr. Melisa Öçbe, "Craniocatch’ın CEO’su, aynı zamanda çok saygı duyduğumuz ve örnek aldığımız Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi uzmanı olan Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar, ’Yapay zeka diş hekimlerinin işini elinden almayacak. Ama gelecekte yapay zeka ile çalışabilen diş hekimleri daha avantajlı olacak’ der. Ben de buna yüzde 100 katılıyorum. Bu sebeple en kısa zamanda yapay zekayı tüm işleyişlerimizde dahil etmemizin hepimizin faydasına olacağını düşünüyorum. Yapay zekanın işimizi elimizden alacağını düşünmüyorum" ifadelerini kullandı.


 

Haber Kaynak : siirthaberci.com

Haber Editörü

Haber Merkezi


Perşembe 19.5 ° / 9.2 °
Cuma 21.4 ° / 12.1 °
Cumartesi 22.3 ° / 13.3 °

SİİRT HABERLERİ

AK Parti Siirt İl Gençlik Kolları Başkanı Gül’ün Kadir Gecesi Mesajı AK Parti Siirt İl Gençlik Kolları Başkanı Murat Gül, Kadir Gecesi dolayısıyla mesaj yayınladı.
Siirt Merkez İlçe Başkanı Ekin’nin Kadir Gecesi Mesajı AK Parti Siirt Merkez İlçe Başkanı Hikmet Ekin, Kadir Gecesi dolaysıyla mesaj yayımladı.
Siirt İl Başkanı Özturan ’dan Kadir Gecesi Mesajı AK Parti Siirt İl Başkanı Av. Bahri Caner Özturan, Kadir Gecesi dolayısıyla bir mesaj yayımladı.
Siirt Milletvekili Gül’den Kadir Gecesi Mesajı AK Parti Siirt Milletvekili Mervan Gül, Kadir Gecesi dolayısıyla mesaj yayımladı.
Baykan Kaymakamı Özcan, Kadir Gecesi Mesajı Yayımladı Baykan Kaymakamı Fatih Özcan, Kadir Gecesi mesajı yayımladı.
Gökçebağ Belediye Başkanı Ferzent Çiçek'ten Kadir Gecesi Mesajı Gökçebağ Belediye Başkanı Ferzent Çiçek, Kadir Gecesi dolayısıyla mesaj yayımladı.
Kayabağlar Belediye Başkanı Hasan Nas'tan Kadir Gecesi Mesajı Kayabağlar Belde Belediye Başkanı Hasan Nas, Kadir Gecesi dolayısıyla mesajı yayımladı.
AK Parti Baykan Kadın Kolları Başkanı Halidi’den Kadir Gecesi Mesajı AK Parti Baykan Kadın Kolları Başkanı Gül Halidi, Kadir Gecesi dolayısıyla mesaj yayımladı.
Siirt AK Parti Kadın Kolları Başkanı Mavi’nin Kadir Gecesi Mesajı Siirt AK Parti Kadın Kolları Başkanı Av. Betül Tuğba Mavi Kadir Gecesi dolayısıyla bir mesaj yayımladı.
SİİRT BELEDİYESİ'NDEN ULAŞIM KARTLARINA KOLAY BAKİYE YÜKLEME İMKÂNI Siirt Belediyesi, vatandaşların ulaşım kartlarına bakiye yükleme işlemlerini daha hızlı ve pratik hale getirmek amacıyla yeni alternatifler sunuyor.
Baykan Belediye Başkan Yardımcısı Erdal’dan Kadir Gecesi Mesajı Baykan Belediye Başkan Yardımcısı Bahattin Erdal Kadir Gecesi dolayısıyla mesaj yayımladı.
Baykan Genç Kızılay Başkanı Solmaz’dan Kadir Gecesi mesajı Baykan Genç Kızılay Başkanı Muhammed Solmaz, Kadir Gecesi dolayısıyla bir mesaj yayımladı.
İş İnsanı Gücel’den Kadir Gecesi Mesajı Baykan ilçesine bağlı Veysel Karani Beldesinde MEB bağlı bölgenin en büyük ve gelişmiş özelliklerine sahip Özel Umut Yolu Eğitim ve Rehabilitasyon Merkezi Yönetim Kurulu Başkanı Asım Gücel; Kadir Gecesi mesajı yayınladı.
Siyasetçi Erdem’den Kadir Gecesi Mesajı Baykan İlçemiz siyasetinin renkli simalarından siyasetçi (Kanaat önderi) Adil Erdem , Kadir Gecesi dolayısıyla mesaj yayımladı.
Baykan İl Meclis Üyesi Güncü’den Kadir Gecesi Mesajı AK Parti Baykan İl Genel Meclis üyesi Abdulkerim Güncü, Kadir Gecesi dolayısıyla mesaj yayımladı.

LİG TABLOSU

Takım O G M B Av P
1.Galatasaray 27 22 0 5 41 71
2.Fenerbahçe 26 19 2 5 40 62
3.Samsunspor 27 15 6 6 14 51
4.Beşiktaş 26 12 6 8 13 44
5.Eyüpspor 27 12 7 8 11 44
6.Gazişehir Gaziantep 26 11 10 5 1 38
7.Göztepe 26 10 9 7 10 37
8.İstanbul Başakşehir 26 10 10 6 4 36
9.Trabzonspor 26 9 9 8 12 35
10.Kasımpaşa 27 8 8 11 -5 35
11.Rizespor 27 10 14 3 -12 33
12.Antalyaspor 27 9 12 6 -21 33
13.Konyaspor 27 8 12 7 -7 31
14.Alanyaspor 27 8 12 7 -9 31
15.Bodrum FK 27 8 13 6 -9 30
16.Sivasspor 27 7 14 6 -12 27
17.Kayserispor 26 6 11 9 -19 27
18.Hatayspor 26 4 15 7 -17 19
19.Adana Demirspor 26 2 20 4 -35