• BIST 100

    9484,26%-0,41
  • DOLAR

    37,90% 0,11
  • EURO

    41,95% 0,19
  • GRAM ALTIN

    3800,30% 0,10
  • Ç. ALTIN

    6163,56% 0,00

Tek tuşla teşhis: İşte diş hekimlerinin yeni yardımcısı

Türkiye’de yalnızca 5 merkezde kullanılan yapay zeka destekli diş muayene sistemi,

Sağlık 24.03.2025 12:07:00 282 0
Tek tuşla teşhis: İşte diş hekimlerinin yeni yardımcısı

Türkiye’de yalnızca 5 merkezde kullanılan yapay zeka destekli diş muayene sistemi, Kocaeli’de ilk kez KOSTÜ’de devreye alındı. Yapay zeka destekli "Craniocatch" sistemi, diş çürüklerinden kemik kaybına kadar pek çok hastalığı tespit ederek erken teşhis imkanı sunuyor. Önümüzdeki süreçte bu sistemin ağız kanseri teşhisinde de kullanılması hedefleniyor.


Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi (KOSTÜ) Ağız ve Diş Sağlığı Uygulama ve Araştırma Merkezi, yapay zeka destekli muayene dönemini başlattı. "Craniocatch" isimli yapay zeka programı, hastalıkları teşhis edip tedavi planı önererek diş hekimlerine yardımcı oluyor. Uygulamayı yaklaşık bir aydır kullanan Dr. Öğretim Üyesi Melisa Öçbe, sistemin gelecekte kanser teşhisine de katkı sunabileceğini belirtti. Türkiye’de yalnızca 5 hastanede kullanılan bu teknolojinin, Kocaeli’de ilk kez KOSTÜ’de devreye alındığı öğrenildi.

"Tanı koyuyor, yetmiyor tedavi yöntemi sunuyor"

KOSTÜ Diş Hekimliği Fakültesi’nde Ağız, Diş, Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı’nda görevli Dr. Öğretim Üyesi Melisa Öçbe, "Craniocatch" isimli yapay zeka programının detaylarını anlattı. Bu programı yaklaşık bir aydır kullandıklarına dikkat çeken Öçbe, "100’den fazla hastayı yapay zeka ile muayene ettik. Hasta ilk muayeneye geldiğinde, rutin görüntüleme yöntemi olan 2 boyutlu panoramik röntgen çekiliyor. Craniocatch, bu panoramik radyografiyi analiz ederek hem anatomik noktaları belirliyor hem de çürük, periodontal hastalıklar gibi mevcut rahatsızlıkların tanısını koyuyor. Bununla da kalmayıp hasta için bu mevcut hastalıkların tedavi planını oluşturuyor. ’Bu diş çürük, buna dolgu yapılması lazım, kemik kaybı var, diş boşluğu var, implant yapılması gerekiyor’ gibi bize detaylı tedavi yöntemi sunuyor" dedi.

"Kocaeli’de ilk"

Hastanın herhangi bir zararlı etkiye maruz kalmadığını vurgulayan Dr. Öçbe, yapay zeka programının hasta yönetim sistemiyle entegre çalıştığını söyledi. Sistemin işleyişini de anlatan Öçbe, "Hasta röntgeni çekildiğinde tek bir tuşa basmamız yeterli oluyor. Röntgen analizi butonunu bastığımızda hastanın tüm mevcut hastalıkları ve tedavi yöntemleri bize sunulmuş oluyor. Yapay zeka kullanarak ağız muayenesi yapıyoruz. Kocaeli’de ilk kez KOSTÜ Diş Hekimliği Fakültesi’nde bu sistemi kullanıyoruz. Türkiye genelinde de sayılı üniversitelerde yer alıyor. Biz de kendi verilerimizle bu derin öğrenme algoritmasını geliştirmeye çalışıyoruz" diye konuştu.

"Diş hekimleri olarak alışma sürecine giriyoruz"

Yapay zekanın muayene sürecine katkısına değinen Dr. Öçbe, şu bilgileri verdi:

"Şu an için sistemin verdiği verileri kontrol etmemiz gerektiğinden, muayene süresini kısaltmıyor. Ancak gelecekte ek algoritmalarla süreç daha hızlı hale gelebilir. Dünyada diş hekimleri olarak buna alışma sürecine giriyoruz. Beraber çalışmayı öğrenebileceğimiz bir zaman diliminde muayene süresini de kısaltacağını, tanıyı kolaylaştıracağını düşünüyorum. Türkiye’de bu algoritmanın kullanım yerinin 5’ten az olduğunu biliyorum. Umarım giderek yaygınlaşır"

Tanı ve tedavi yöntemi sunuyor

Dr. Öğretim Üyesi Melisa Öçbe, kullandıkları bu algoritmanın tanı sürecine katkısına ilişkin de detaylı bilgilendirmelerde bulundu. Öçbe, "Yapay zeka algoritması, anatomik noktaları tespit ediyor. Çürük, diş eti hastalıkları, periodontal hastalıklara bağlı olarak kemik kayıpları gibi bir çok şeyi tespit edilebiliyor. Diş çürüklerinin büyüklüğüne göre tedavi endikasyonun dolgu ya da kanal tedavisini seçiyor. Ayrıca çene kemiği içerisinde bulunan radyoopak ya da radyolüsent kemik içi lezyonları tespit edebiliyor ve bunlar için ön tanı sunabiliyor. Hastanın sahip olduğu diş dolgularda uyumsuzluk ya da yeni başlayan çürük varsa bunu gösterebiliyor. Bir röntgen çekildiğinde hastada gözüken tüm anatomik noktaları tek tek görebiliyoruz. Bu eğitimde de öğrenciler için sık başvurduğumuz bir yöntem. Klasik anlamda öğrenciyle röntgeni değerlendirirken, ’Burası neresi?’ diye sorduğumuzda bilebiliyor, bilemiyor veya karıştırıyor. Craniocath ile beraber bu anatomik noktaların hepsini tek seferde gördüğümüzde farklı renklerle etiketlenmiş birçok alan öğrencinin aklına çok iyi yer ediyor" dedi.

"Bu algoritma kanseri teşhis edebilecek boyuta gelebilir"

Öçbe, Craniocath’ın gelecekte hastalıkları daha erken teşhis edebilme potansiyeline sahip olduğunu da vurgulayarak, şu ifadeleri kullandı:

"Kullandığımız Craniocatch algoritması mevcut hastalıkların tanısına yönelik bir sistem. Fakat dünyada yapay zeka radyoloji alanında çok fazla ilerledi. Artık yapılan çalışmalarda yapay zeka radyomiks uygulamaları bir ağız kanserinin prognozunu bize sunabiliyor. ’Bu kanser ve radyoterapi uygulanırsa iyileşebilir, tümör küçülebilir ya da radyoterepi tümöre hiç etki etmeyecek’ diyor. O zaman boşu boşuna hastalar radyoterapi almamaya başlıyor. Yapay zekayı, radyomiksi bu anlamda dünyada kullanan örnekler mevcut. Biraz daha veriye ihtiyaç var. Farklı toplumlardan, farklı üniversitelerden, ülkelerden gelecek verilerle radyomiksin ağız kanserini tespit etmedeki ya da prognozunu belirlemedeki hatta hastanın yaşam süresini belirlemedeki rolü de giderek önem kazanacak. Bu algoritma kanseri teşhis edebilecek boyuta gelebilir. Şu ana kadar bu hala geliştirilme aşamasında kısa zamanda bunun da başarılacağını düşünüyorum"

"Bilgisayar başındayken öğrenebiliyor hale geleceğiz"

Yapay zekanın hasta üzerindeki önemine de değinen Öçbe, "Normalde biz 3 boyutlu tomografik kesitlerde bir lezyonu farklı gri tonlarında görüyoruz. Bu gri tonları gözümüzle ayırt edebildiğimiz skalanın ötesinde, radyomiksle daha derin analiz edildiğinde lezyonun ön tanısı bile konulabiliyor. Histopatolojik değerlendirme, lezyonun kesin tanısı için altın standarttır. Fakat yalnızca yapay zeka radyomiks uygulamaları kullanılarak, lezyonun histopatolojik değerlendirmeye yakın bir ön tanısı elde edilebiliyor. Bu sayede, daha bilgisayar başındayken, biyopsi almadan, cerrahi işlem yapmadan ve örneği laboratuvara göndermeden lezyon hakkında bilgi sahibi olabileceğiz" şeklinde konuştu.

"Her bölümde yapay zeka dersleri veriyoruz"

KOSTÜ’nün yapay zekaya büyük önem verdiğini belirten Öçbe, "Biz KOSTÜ olarak hem iç işleyişimizde hem de akademik çalışmalarımızda, öğrencilerimizin eğitim süreçlerinde yapay zekayı yoğunlukla kullanıyoruz. Rektörümüzün bu konuya verdiği önem ve bizlere verdiği destek sayesinde mühendislik fakültesi, diş hekimliği fakültesi, hemşirelik gibi KOSTÜ’nün her bölümünde yapay zeka dersleri veriyoruz" şeklinde konuştu.

"Yapay zekanın işimizi elimizden alacağını düşünmüyorum"

Yapay zekanın diş hekimlerinin işini tehdit edip etmediği sorusuna yanıt veren Dr. Melisa Öçbe, "Craniocatch’ın CEO’su, aynı zamanda çok saygı duyduğumuz ve örnek aldığımız Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi uzmanı olan Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar, ’Yapay zeka diş hekimlerinin işini elinden almayacak. Ama gelecekte yapay zeka ile çalışabilen diş hekimleri daha avantajlı olacak’ der. Ben de buna yüzde 100 katılıyorum. Bu sebeple en kısa zamanda yapay zekayı tüm işleyişlerimizde dahil etmemizin hepimizin faydasına olacağını düşünüyorum. Yapay zekanın işimizi elimizden alacağını düşünmüyorum" ifadelerini kullandı.


 

Haber Kaynak : siirthaberci.com

Haber Editörü

Haber Merkezi


Cuma 18.2 ° / 8.4 °
Cumartesi 17.5 ° / 10.8 °
Pazar 17.9 ° / 8.3 °

SİİRT HABERLERİ

Siirt’te Yol Çalışmaları Hızlanıyor! Siirt'e Havaların ısınmasıyla birlikte kapsamlı asfalt programı başlatılıyor.
Siirt'te Kebap Fiyatlarına Zam Yapıldı Siirt'teki porsiyonu 200 TL'ye satılan kebaba yüzde 25 zam geldi.
Siirt TSO Başkan Vekili Çalapkulu'dan boykot çağrılarına tepki Siirt Ticaret ve Sanayi Odası Başkanvekili Fuat Özgür Çalapkulu, boykot çağrılarına tepkisini dile getirdi.
Siirt Valisi Kemal Kızılkaya, Marketleri Tek Başına Denetledi Siirt Valisi Dr. Kemal Kızılkaya, kentteki marketlerde fahiş fiyat uygulamalarını denetlemek amacıyla sivil kıyafetle saha çalışması yaptı.
Siirt’te Balkondan Düşen Kadın Yaralandı Siirt’te oturdukları apartmanın 4’üncü katından düşen 45 yaşındaki kadın ağır yaralandı.
SİİRT VALİSİ, ŞEHİT SAVCI KİRAZ’IN AİLESİNE TAZİYEDE BULUNDU SİİRT VALİSİ, ŞEHİT SAVCI KİRAZ’IN AİLESİNE TAZİYEDE BULUNDU
Siirt’te Yaya Geçitleri Yenilendi (Videolu Haber) Siirt Belediyesi, ekipleri yaya güvenliğini artırmak amacıyla yaya geçitlerini boyayarak belirginleştirildi.
Siirt’in o Fabrikasında Yangın Siirt merkeze bağlı Gökçebağ beldesi Yeni Mahalle Mehmet Süer Caddesi'nde bulunan bir terlik fabrikasında, henüz bilinmeyen nedenle yangın çıktı.
Siirt'te Virajı Alamayan Tır Devrildi Eruh yolu Botan Köprüsü mevkisinde 29 ABA 929 plakalı kömür yüklü tır, sürücünün direksiyon hakimiyetini kaybetmesi sonucu virajda devrildi.
Siirt’teki Otobüs Rekabeti Komşu İlimizi Etkiledi Siirt’in ulaşım sektöründe başlattığı rekabet, Batman’daki otobüs firmalarını bir hayli zor durumda bırakmış durumda.
Baykan Bayiki Aşireti, Sarıcan Beldesi’nde Bayramlaşma Programında Bir Araya Geldi Baykan Bayiki Aşireti Karakoçan Sarıcan Beldesinde düzenlenen bayramlaşma programında buluştu. Programa Baykan, Siirt, Şanlıurfa, Bitlis, Diyarbakır ve Batman'dan aşiret mensupları katıldı.
Milletvekili Gül Siirt 'te #MilliDestekVakti Etiketiyle 2 Nisan Boykotuna Karşı Alışveriş Yaptı AK Parti Siirt Milletvekili Mervan Gül , #MilliDestekVakti etiketiyle boykot çağrısına karşı esnafı ziyaret etti.
Siirt Milletvekili Gül ve Beraberindeki Heyet Genç Çiftin Mutluluklarını Paylaştı AK Parti Siirt Milletvekili Mervan Gül , beraberindeki heyet ile birlikte  Şeker ve Özkan ailelerinin düğün merasimine katıldı.
Başkan Gümüş, Meclis Üyesi Güncü, Seçen ve Kutlıca Ailelerinin Düğün Merasimine Katıldı AK Parti Baykan İlçe Başkanı Cahit Gümüş ve AK Parti Baykan İl Genel Meclis Üyesi Abdülkerim Güncü “ Seçen ve Kutluca” ailelerin düğün törenine katılarak genç çifti tebrik etti.
Siirt'te intihar vakası! Siirt'te 32 yaşındaki M. S. A. intihar etti.

LİG TABLOSU

Takım O G M B Av P
1.Galatasaray 28 22 1 5 40 71
2.Fenerbahçe 27 20 2 5 42 65
3.Samsunspor 28 15 7 6 12 51
4.Beşiktaş 27 13 6 8 14 47
5.Eyüpspor 28 12 8 8 9 44
6.İstanbul Başakşehir 27 11 10 6 6 39
7.Göztepe 27 10 9 8 10 38
8.Gazişehir Gaziantep 27 11 11 5 0 38
9.Kasımpaşa 28 9 8 11 -3 38
10.Trabzonspor 27 9 9 9 12 36
11.Antalyaspor 28 10 12 6 -20 36
12.Konyaspor 28 9 12 7 -6 34
13.Rizespor 27 10 14 3 -12 33
14.Alanyaspor 28 8 13 7 -10 31
15.Sivasspor 28 8 14 6 -8 30
16.Bodrum FK 28 8 14 6 -11 30
17.Kayserispor 27 7 11 9 -14 30
18.Hatayspor 27 4 16 7 -22 19
19.Adana Demirspor 27 2 21 4 -39